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Big Data dans le cloud : technologies convergentes

Comment bénéficier d'un avantage concurrentiel en analysant les big data dans le cloud

Recours au cloud pour analyser les big data

Deux initiatives informatiques préoccupent actuellement les entreprises du monde entier : l'analyse des big data et le cloud computing. La première offre la promesse de générer de riches informations sources d'avantage concurrentiel, d'innovations et de recettes en hausse. En tant que modèle de distribution des services informatiques, le cloud computing a le potentiel d'améliorer l'agilité et la productivité de l'entreprise, tout en renforçant son efficacité et en réduisant les coûts.

Les deux technologies continuent à évoluer. Les professionnels ne se contentent plus de savoir comment stocker les big data, mais tentent d'analyser ces données de façon pertinente pour répondre à des besoins métier réels. Alors que le cloud computing poursuit son évolution, de plus en plus d'entreprises créent des environnements cloud efficaces et agiles, tandis que les fournisseurs étoffent leurs offres de services.

Dans ce contexte, il est donc logique que les DSI considèrent le cloud computing comme une structure permettant de soutenir leurs projets de big data. Les outils qui traitent les vastes volumes de big data aux formats variés requièrent des clusters de serveurs. Les clouds sont déjà déployés sur des pools de ressources (serveurs, équipements de stockage et réseau) évolutives selon les besoins. Le cloud computing offre un moyen rentable de d'exploiter les technologies big data et applications d'analyses avancées sources de valeur pour l'entreprise.

Lire l'intégralité du dossier Big Data dans le cloud : technologies convergentes.

Big Data dans le cloud : technologies convergentes

Comment bénéficier d'un avantage concurrentiel en analysant les big data dans le cloud

Recours au cloud pour analyser les big data

Deux initiatives informatiques préoccupent actuellement les entreprises du monde entier : l'analyse des big data et le cloud computing. La première offre la promesse de générer de riches informations sources d'avantage concurrentiel, d'innovations et de recettes en hausse. En tant que modèle de distribution des services informatiques, le cloud computing a le potentiel d'améliorer l'agilité et la productivité de l'entreprise, tout en renforçant son efficacité et en réduisant les coûts.

Les deux technologies continuent à évoluer. Les professionnels ne se contentent plus de savoir comment stocker les big data, mais tentent d'analyser ces données de façon pertinente pour répondre à des besoins métier réels. Alors que le cloud computing poursuit son évolution, de plus en plus d'entreprises créent des environnements cloud efficaces et agiles, tandis que les fournisseurs étoffent leurs offres de services.

Dans ce contexte, il est donc logique que les DSI considèrent le cloud computing comme une structure permettant de soutenir leurs projets de big data. Les outils qui traitent les vastes volumes de big data aux formats variés requièrent des clusters de serveurs. Les clouds sont déjà déployés sur des pools de ressources (serveurs, équipements de stockage et réseau) évolutives selon les besoins. Le cloud computing offre un moyen rentable de d'exploiter les technologies big data et applications d'analyses avancées sources de valeur pour l'entreprise.

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